杂乱的干货
前言
作者简介:
1
画图plot
1.1
箱线图/小提琴图
1.2
柱状图
1.2.1
直方图
1.2.2
条形图
1.2.3
极坐标图
1.3
点线图
1.4
树图
1.4.1
次级分组(亚群):
1.5
交互图
1.5.1
ggiraph
1.5.2
plotly 3D玫瑰
1.6
自定义图片
1.7
时间动态图
1.8
流程图
1.8.1
脑图
1.9
地图
1.9.1
天心区
1.9.2
北京
1.9.3
省区地图
1.10
生物解剖{wu-liu-bing-bing}
1.11
ggtree
1.11.1
More forms of phylogenetic tree
1.11.2
run with another dataset
1.12
颜色ggplot
1.13
仪表盘图highcharter
1.13.1
Sales Forecast
1.13.2
Sales by State
1.13.3
Sales by Category
1.13.4
Best Sellers
2
table
2.1
gt表
2.1.1
表格1
2.1.2
表格2
2.1.3
颜色表格
2.1.4
增加图像
2.1.5
自定义图片
2.1.6
美元
2.2
flextable
2.3
stargazer
2.4
可查询表格
3
数学
3.1
距离最短
3.2
牛顿迭代
3.3
微分
3.3.1
高次微分
3.3.2
微分方程组
3.4
option
3.4.1
1
3.4.2
极值黑塞矩阵
4
app
4.0.1
用户表
4.1
更新 ———————————————————————-
4.2
增加 ———————————————————————-
4.3
删除 ———————————————————————-
4.4
表结构 ———————————————————————
4.5
重命名表
5
AB-test
6
pca and xgboot
6.1
数据
6.2
主成分分析
6.3
计算反差贡献
6.3.1
总结
6.4
XGboot
7
聚类
7.1
1 Data Importing
7.2
2 Clustering
7.2.1
2.0 pre-processing
7.2.2
2.1 K-means
7.2.3
2.2 Hierarchical clustering(Manhattan distance)
7.2.4
2.3 PAM (Gower)
7.3
3 Describe the clusters you found with PAM
7.4
4 Clustering evaluation and comparison
7.5
5 Anomaly detection
7.5.1
LOF
7.5.2
DBSCAN
8
回归
8.1
有序glm
8.2
药物浓度拟合参数方程
8.3
多余变量
8.3.1
后退法
8.3.2
lasso
8.3.3
偏最小二乘
附录
A
结尾
A.1
写过的部分课程
A.2
赞助(可怜)
参考文献
菜鸟著书by bookdown
R资料学习
R资料学习
caohuazhang
2024-01-28
前言
兴趣资料用书,记录发现的R相关的内容,码字ing。东西很多,很乱,需要根据需要寻找,会发现很多有趣的东西。第
1
章有好看的玫瑰花,第
2
有表格。
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